Математики и ученые-онкологи нашли способ упростить сложные биомолекулярные данные об опухолях, что  облегчает назначение соответствующего лечения для конкретного пациента.

Исследователи говорят, что новая вычислительная стратегия трансформирует очень сложную информацию в упрощенный формат, который подчеркивает вариабельность между пациентами в молекулярных сигнатурах раковых клеток.

Для получения информации о том, как проводят лечение рака в Израиле лучшие специалисты страны, оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

Недавно в журнале «Труды Национальной академии наук» был подробно описан цифровой подход ученых из Университета Джона Хопкинса.

«Основной темой этой статьи было внедрение этой методологии», - сказал Дональд Геман, профессор кафедры прикладной математики и статистики, старший автор статьи PNAS. «И в нем приводятся некоторые предварительные эксперименты с использованием метода для различения тесно связанных фенотипов рака».

Ключевой задачей для врачей является то, что каждая первичная форма рака, такая как  онкология груди или простаты, может иметь несколько подтипов, каждый из которых по-разному реагирует на данное лечение.

«Одна из вещей, которые люди в этой области заметили за последние 10 лет  насколько гетерогенность существует даже между двумя пациентами с одним и тем же подтипом рака», - сказал Геман , «Я имею в виду, что у двух пациентов, у которых были диагностированы меланомы, поражение кожи может выглядеть очень похоже, но раковые клетки могут быть очень разными на молекулярном уровне. Они могут иметь различные формы дисрегуляции, включая различные генетические варианты и различные профили экспрессии генов ».

Знание как можно больше о генетическом составе и нарушениях биологических путей конкретного пациента может помочь врачам принимать более обоснованные решения относительно прогноза и лечения, приспосабливая их к конкретному молекулярному профилю.

«Будет или не будет реагировать на какой-либо конкретный препарат женщина с раком?», - сказал Геман. «Или данные указывают на то, что пациент, скорее всего, рецидивирует в течение следующих пяти лет? Или у человека особенно агрессивный тип рака предстательной железы? Или необходимо хирургическое удаления лимфатических узлов, чтобы определить наличие или отсутствие метастазов у пациента с раком головы и шеи? »

Команда Гемана нашла способ значительно упростить данные о десятках тысяч молекулярных состояний, переведя данные в бинарные метки, указав, не влияет ли измерение уровня сахара, холестерина и т.д.

Геман, который уже много лет посвятил совершенствованию технологий компьютерного зрения, надеется, что онкологический проект послужит моделью для других плодотворных совместных занятий с использованием передовой математики и медицины.

«Цель, - сказал он, - ставит проблемы классификации подлинного клинического интереса и создает алгоритм, который является точным, интерпретируемым».

Источник: sciencedaily.com/releases/2018/05/180514122516

Дата публикации: 
вторник, мая 15, 2018