Ученые из Сингапура сделали уникальное открытие о том, как лечить раковые заболевания - когда дело доходит до определения целей лечения рака, лучше использовать несколько компьютерных программ,а не одну. Исследователи разработали передовую систему, которая объединяет эту «мудрость толпы» с помощью мощного консенсусного алгоритма, чтобы изолировать ахиллесову пяту каждой отдельной опухоли рака, помогая ученым лучше изучать различные виды рака и идентифицировать целевые методы лечения.О том как проходит лечение рака в Израиле .

Раковые клетки имеют тысячи генетических повреждений, но только горстка этих мутаций вызывает опухоль. Идентификация «движущих» мутаций , которые способствуют неконтролируемому росту раковых клеток в организме, является ключевой задачей для новой области точной онкологии. Это первый случай, когда ученые определили консенсусный алгоритм, который объединяет различные экспертные системы в единый точный прогноз для целей лечения при отдельных раковых заболеваниях.

Для развития этой системы исследователи проанализировали данные из более чем 3000 опухолей по 15 различным типам рака, включая рак толстой кишки, молочной железы, легких, желудка и печени. Они изучили 18 различных существующих алгоритмов и обнаружили, что каждый из них сам по себе не мог идентифицировать «движущие» мутации у значительной части пациентов. Кроме того, ни один метод не смог идентифицировать излечимые мутации у более чем 60 процентов пациентов. Отметив, что методы имеют очень разные сильные стороны и, объединив их, новая система, известная как ConsensusDriver, смогла определить цели лечения почти у всех исследованных пациентов, 80% из которых можно было лечить с помощью существующих лекарств.

Эта работа, недавно опубликованная в Cancer Research, проводилась совместно под руководством д-ра Дениса Бертранда и профессора Ниранджана Нагараджана из Института генома им. А. * STAR в Сингапуре (ГИС) и включала исследователей из Национального онкологического центра Сингапур (NCCS) и Национального университета Сингапур (NUS).

Рак является одной из ведущих причин смертности во всем мире, и он отвечает за 8,8 миллиона смертей в 2015 году и приблизительное глобальное экономическое воздействие примерно в 1,16 триллиона долларов США в 20101 году. За прошедшие годы прорывы в технологиях секвенирования ДНК позволили исследователям определить полный генетический состав рака. Теперь задача состоит в том, чтобы «грызть» массивные наборы данных, чтобы понять уникальную генетическую основу болезни человека. Исследователи во всем мире и в Сингапуре теперь участвуют в разработке новых компьютерных алгоритмов и участвуют в крупных совместных проектах, таких как The Cancer Genome Atlas.

Доктор Дени Бертран, научный сотрудник ГИС и ведущий автор этой работы, сказал: «Разработка ConsensusDriver и работа с The Cancer Genome Atlas были впечатляющим опытом. Это совместная наука в международном масштабе, и мы стремимся к быстрому будучи в состоянии дать правильный препарат правильному пациенту в нужное время ».

Профессор Нагараджан, заместитель директора и старший руководитель группы по ГИС, отметил: «Замечательно, что компьютерные алгоритмы стали новым оружием в борьбе с раком. Вместо того, чтобы без разбору убивать раковые клетки лекарственными средствами, мы теперь пытаемся вычислить точные генетические недостатки чтобы с большей точностью нацелить на них лекарства ».

Исполнительный директор ГИС профессор Нг Хюк Хуэй сказал: «Сложность генетики рака - одна из самых больших проблем, с которой мы сталкиваемся в ее лечении. Точно определяя действующие мутации и адаптируя лечение к людям, мы приближаемся к прецизионной медицине. Я рад отметить постоянную разработку новых алгоритмов и технологий учеными ГИС для достижения этого видения ».

Источник :"medicalxpress.com/news/2018-01-algorithm-treatment-cancer-wisdom-crowd.html"

Дата публикации: 
среда, января 3, 2018